Top.Mail.Ru

Как обрабатывать фейковые отзывы на маркетплейсах

15.06.2026
Фейковые отзывы на маркетплейсах искажают рейтинг товара и бьют по продажам. При большом ассортименте бороться с ними вручную невозможно.

В статье разбираем, кто стоит за поддельными комментариями, как их распознать и как минимизировать ущерб для репутации продавца.

Кто и зачем пишет фейковые отзывы

  • Конкуренты заказывают негативные комментарии на карточки других продавцов через сервисы накрутки и самовыкупы с возвратом.

  • Продавцы тоже манипулируют. Накрутка отзывов на маркетплейсах в позитивную сторону это распространённая практика: бонусы за оценки, боты, заказные тексты. В 2026 году антифрод-алгоритмы Wildberries и Ozon ловят такие схемы почти моментально.

  • Часть негативных отзывов оставляют реальные покупатели, но необъективно: 1 звезда за проблемы с доставкой при нормальном товаре.

Как распознать поддельный отзыв

Фальшивые комментарии определяются по нескольким признакам: шаблонные формулировки без конкретики, отсутствие фотографий, резкий всплеск оценок за короткий период. Реальный покупатель обычно описывает детали использования товара.

Признаки фальшивых отзывов:

  • На WB и Ozon можно проверить профиль автора. Аккаунт с десятками негативных отзывов за неделю на товары разных продавцов почти наверняка используется для накрутки.

  • Системный анализ отзывов позволяет находить паттерны: повторяющиеся формулировки, аномальные всплески, подозрительные аккаунты.

Как избавиться от фальшивых отзывов

Полностью исключить поддельные комментарии невозможно, но можно снизить их влияние:

  • Жалоба в поддержку площадки — первый шаг. Wildberries и Ozon принимают обращения по отзывам, нарушающим правила. На Ozon с декабря 2025 года отзывы о доставке получают бейдж и не влияют на рейтинг товара.

  • Стимулирование реальных отзывов — лучшая защита. Чем больше настоящих оценок, тем меньше вес каждого фейка.

Как отвечать на фальшивые негативные отзывы

Даже фальшивый отзыв читают потенциальные покупатели, и решение о покупке часто зависит от реакции компании на негативный комментарий. Спокойный тон без обвинений, запрос конкретики («уточните, что именно не так») и корректное опровержение ложных утверждений работают лучше, чем эмоции или игнорирование.

Внедрение ИИ в борьбу с фейками

Площадки внедряют алгоритмы машинного обучения для фильтрации фейков. Например, Wildberries сократил число самовыкупов на 70% за полтора месяца работы антифрод-алгоритма.

Для продавцов ИИ-инструменты тоже становятся необходимостью: автоматический анализ тональности, распознавание шаблонных текстов, отслеживание аномалий.

Агент коммуникаций Дживио помогает системно обрабатывать отзывы на Wildberries и Ozon: распознаёт тональность, формирует ответы с учётом характеристик товара, умеет обрабатывать ошибочно-негативные отзывы (например, если пользователь написал хороший отзыв, но поставил 1 звезду).

Похожие статьи

  • Разберемся, так ли SEO важно для маркетплейсов, помогает ли оно увеличить продажи и бывают ли ситуации, когда SEO-оптимизация ухудшает ранжирование карточки. Если вы недавно делали SEO, то скорее проверьте свои карточки в соответствие со статьей.
    Подробнее
  • На связи команда «Дживио», и сегодня мы решили подготовить для вас готовую стратегию по выводу нового товара в топ категории на Wildberries, а также разобраться во всех аспектах, которые могут повлиять на позицию новой карточки.
    Подробнее