Дальше вся логика работы строилась именно на этом решении. Матрицу не стали вести по единому сценарию. Вместо этого в "Дживио" разделили товары на несколько групп под разные задачи бизнеса.
Для группы распродажи выделили 231 артикул. По этим позициям запустили сценарий поэтапного снижения цены на 2% раз в 4 дня, но не ниже минимального порога. Здесь задача была не в росте маржинальности, а в том, чтобы ускорить выход товаров, которые замораживали деньги и создавали избыточные расходы на хранение.
Этот блок дал отдельный эффект: по 44 артикулам количество заказов суммарно выросло на 39% по сравнению с предыдущим месяцем. На отдельных позициях рост был кратным — +168% и +638%.
Параллельно для основной матрицы запустили другой сценарий — уже на рост маржинальности. Он работал по логике оборачиваемости: для части товаров цена повышалась, для части снижалась, а для части сохранялась без изменений. По сути ИИ-агент ценообразования здесь использовался не как автоматическая скидка и не как механический репрайсер, а как инструмент управления разными задачами внутри одной товарной матрицы.
Именно это и стало ключевым изменением. Одна группа товаров работала на ускорение выхода остатков. Другая — на повышение прибыльности по бренду. Вместо одной усреднённой схемы компания получила систему, в которой разные категории товаров подчиняются разной ценовой логике.